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Digital Surface Modelを用いた3次元デジタル道路地図の構築

机译:使用数字表面模型构建3D数字路线图

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摘要

Digital road map is an important base that used in Intelligent Transport System and Geographic Information System. However, generally existing digital maps is manually-produced, and it has problem on cost. We want to make or update digital map automatically using image processing. Previously, we used RGB aerial images to extract road area. However, such data has many troubles in rural area, at shadow, occluding of building, and delicate color difference between different areas. Because of these troubles, it is difficult to extract roads full-automatically. In this paper, Digital Surface Models is used to solve these troubles, and we construct 3D digital road map from it's feature.%現在デジタル道路地図は紙面ベースの地図を元に人の手によって作成されている.様々な誤差を軽減するために道路地図のデジタル化の自動的手法が求められているが,従来のRGBデータを用いた手法ではデータ毎の微妙な色合いの違いや樹木,高層ビルが道路へ落とす影などによって,道路の検出率が下がるといった問題があった.本研究ではDigital Surface Model(DSM)を追加することで従来手法での問題点を回避し,DSMデータの持つ高さ情報を既存の数値地図に付加することにより平面的な地図を立体化させ,道路勾配や高低差を保持する3次元ベクタマップを自動的に作成する手法についての検討および考察を行った.
机译:数字道路图是智能交通系统和地理信息系统中使用的重要基础,但是现有的数字地图通常是人工制作的,存在成本问题,我们希望通过图像处理来自动制作或更新数字地图。 ,我们使用RGB航拍图像来提取道路区域。但是,此类数据在农村地区存在很多麻烦,包括阴影,建筑物遮挡以及不同区域之间的细微色差。由于这些麻烦,很难完全提取道路,本文使用数字表面模型来解决这些问题,并从其功能构建3D数字路线图。%当前,数字路线图是人类基于纸质地图创建的。为了减少各种错误,需要一种自动的路线图数字化方法,但是在使用常规RGB数据的方法中,颜色,树木和摩天大楼的细微差别落在了道路上。存在由于阴影导致道路的检测率降低的问题。在这项研究中,通过添加数字表面模型(DSM)避免了常规方法的问题,并将DSM数据的高度信息添加到现有的数字地图中,从而使二维地图成为三维。我们研究并考虑了一种自动创建可保留道路坡度和高程差异的三维矢量地图的方法。

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