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ノイズの多い背景画優における線状陰影走行角度検出法

机译:一种嘈杂背景图像中线性阴影移动角度的检测方法

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摘要

現在,循環器系治療を行うインターベンショナルラジオロジー(IVR)が広く普及しているが,被曝を抑える目的でX線量を極力低減させた透視でも十分な信号識別能を要求する訴えが続いている.本研究では,エッジ保存型の画像処理によりこの間題解決を図っている.特にガイドワイヤの認識能向上のため,線状陰影のパターン認識手法について検出能力の比較を行った.その結果,十分広い領域で平均濃度を最小にする方向を探索する手法が有力であった.この手法をもとにして線状陰影の存在確率を表す指標をパターン認識出力とした.従来法と比較した結果,顕著な検出能力の向上が見られ,エッジ保存型処理への応用可能性を十分確認することができた.%The improvement of the delectability for linear patterns, such as guid-wires on fluoroscopic images is consecutively required in the interventional procedure. For this purpose, image processing of the edge-preserving method including a pattern recognition technique is investigated. In this study, the accuracy of several detection methods for a linear pattern was discussed. As a result, the direction determination method which minimizes the averaged pixel density on relatively wide area appears to be most effective. A pattern recognition process was then developed based on this method. By comparing the detection accuracy with the previous method, the improvement was obviously confirmed.
机译:目前,进行心血管治疗的介入放射学(IVR)已经普及,但是,为了降低照射量,即使在X射线摄影中尽可能减少X射线透视,也需要足够的信号判别能力。有。在这项研究中,我们尝试通过保留边缘的图像处理来解决此问题。特别地,为了提高导丝的识别能力,我们比较了线性阴影的图案识别方法的检测能力。结果,寻找在足够宽的区域中使平均密度最小的方向的方法是有效的。基于此方法,将模式识别输出用作代表线性阴影存在概率的指标。与常规方法比较的结果是,观察到检测能力的显着提高,并且充分证实了其在边缘保持处理中的适用性。在介入过程中,连续需要改善荧光图像上的诸如导丝等线性图案的可加工性。为此,对包括图案识别技术的边缘保留方法的图像处理进行了研究。讨论了几种检测线性图案的方法的准确性,结果,使相对较宽区域的平均像素密度最小的方向确定方法似乎是最有效的,然后基于该方法开发了一种模式识别过程。将检测精度与以前的方法进行比较,可以明显看出改进的效果。

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