端末操作状況に連動した映像認識によるオフィス業務モニタリング

摘要

オフィスワーカーの業務効率改善の為，業務内容を情報機器によりモニタリングして分析するニーズが増している．本報告では，幅広い業務状況をモニタリングする為，映像とPC 換作情報を連動させた業務モニタリング方法を提案する．提案方法では，PC 操作が頻繁な時間帯の映像とPC 操作が休止した時間帯の映像の比較を行うことで，これまで把握が困難であったPC 操作が休止した時間帯の分析を可能とする．延べ22 人日分の業務履歴を用いた実験の結果，直接的な正解教示が不要であるにもかかわらず，業務従事状態と停滞状態の判別において，従来手法での平均61％の精度に比して，平均75％の精度で判別可能であることが分かった．これにより，PC換作時に限定することなく，業務状況のモニタリングが可能となった．%Methods for monitoring and analyzing office workers' behavior are in demand to improve work efficiency. This paper presents a wide coverage monitoring method for office workers by connecting video recognition with PC operation records. This method classifies office workers' video images with no PC operations into active working time and non-active time using video images with PC operations. Experiments using 22 person-day records show that this method achieves 75% rate of discrimination between working states and suspended state in spite of no need for supervised data. On the other hand, a previous method is 61% rate. This result shows that office workers' behavior can be monitored not restricted to PC operations.