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局所濃淡構造解析を用いた3次元腹部X線CT像からのリンパ節抽出手法の改良

机译:基于局部灰色结构分析的3D腹部X线CT图像淋巴结提取方法的改进

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摘要

大腸がん外科手術において,術前にCT像などから主な転移経路であるリンパ節を抽出できれば,より適切な切除範囲の決定ができると考えられる.従来は腹部リンパ節の抽出を最小方向差分フィルタによって行ってきた.本稿では,腹部リンパ節を塊状構造と仮定し,CT像上の各画素に対する局所濃淡構造強調フィルタにより抽出を行う.腹部CT像5例に対する実験の結果,腹部リンパ節の再現率を約81%としたとき,適合率は約16%で抽出可能であることを確認した.%In endoscopic surgery of colon cancer, it is important to understand an appropriate resection region for decision of the positions of lymph nodes related to a tumor. We have developed a method to extract such lymph nodes using minimum directional difference filter. In this paper, we present a method for extracting lymph nodes based on estimation and classification of local intensity structure. In this scheme, we assume that lymph nodes show blob-like structures. The experimental results showed that the proposed methods are quite useful in detection of lymph nodes from CT images. It was possible to segment about 81% of lymph nodes from CT images correctly.
机译:在大肠癌手术中,如果可以在手术前从CT图像中提取主要转移途径的淋巴结,则可以更适当地确定切除范围。常规地,腹部淋巴结已经由最小方向差过滤器提取。在本文中,假定腹部淋巴结为大块结构,并使用局部灰度结构增强滤镜对CT图像上的每个像素进行提取。通过对5例腹部CT图像进行实验的结果,证实了当腹部淋巴结的召回率约为81%时,精度约为16%。在结肠癌的内镜手术中,重要的是要了解适当的切除区域,以决定与肿瘤相关的淋巴结的位置。我们已经开发出一种使用最小方向差过滤器提取此类淋巴结的方法。我们基于局部强度结构的估计和分类提出了一种提取淋巴结的方法。在该方案中,我们假设淋巴结显示出斑点状结构。实验结果表明,该方法对于从淋巴结中检测淋巴结非常有用。 CT图像:可以正确分割CT图像中约81%的淋巴结。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2009年第65期|p.69-74|共6页
  • 作者单位

    名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻 〒464-8603 愛知県名古屋市千種区不老町;

    愛知工業大学 〒470-0392 愛知県豊田市八草町八千草 1247;

    名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻 〒464-8603 愛知県名古屋市千種区不老町;

    名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻 〒464-8603 愛知県名古屋市千種区不老町;

    国立がんセンター東病院 〒277-8577 千葉県柏市柏の葉 6-5-1;

    国際医療福祉大学三田病院 〒108-8329 東京都港区三田 1-4-3;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    コンピュータ支援診断; リンパ節抽出; 局所濃淡構造解析;

    机译:计算机辅助诊断;淋巴结摘除;局部灰色结构分析;
  • 入库时间 2022-08-18 00:35:38

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