DCT高周波成分分析によるJPEG画像の非線形リサイズ検出

摘要

In this paper, we propose a method for detecting nonlinearly-resized JPEG images. We defined 8×8 periodic blocks as JPEG blocks. JPEG block boundaries are detected applying 8×8 block DCT to all the pixels of the input image and analyzing the high-frequency coefficients in them. If the JPEG block boundaries are not periodic by 8×8, the image is regarded as "forgery". In order to quantitatively analyze the degree of forgery, we have developed two approaches such as truth-score method and correlation-score method. Experimental results using 375 original (untouched) images and 375 nonlinearly-resized images demonstrated that our proposed method can classify them with over 90% of accuracy.%本研究では，JPEG画像に対する非線形リサイズによる改ざん検出法を提案する．JPEG圧縮の際にDCTをかける8×8のブロックをJPEGブロックと定義し，圧縮時の量子化によって生じるJPEGブロック境界を，DCT成分の高周波分析により検出した．ある画像のJPEGブロックの8×8の周期が乱れていたとすると，その画像は非線形リサイズよる改ざんが行われたと判断できる．それを定量化するために，真偽スコア法と相関スコア法の二手法を開発した．375枚のオリジナル画像と，それに非線形リサイズを施した375枚の画像合計750枚を用いた実験では，オリジナル画像と改ざんされた画像を最大で90％以上の非常に高い精度で分類できた．