目入力装置のための統計的テンプレートを用いたリアルタイム目検出

摘要

入力装置として応用される目検出器には，誤検出や検出見逃しが少なく，リアルタイムに目検出が行われることが求められる．本研究では，目入力装置を卓上で使用することを想定し，片目部分テンプレート及び日周辺特徴チェックによるリアルタイム目検出の改良を行った．財団法人ソフトピアジャパンの顔画像データベースを用いて，目周辺特徴チェックの設定方法を検討した．また，各日周辺特徴チェックの位置及びマッチング魔の闇値を，目周辺特徴の位置及び幅の平均，標準偏差及び標準偏差の係数から設定する方法を開発した．目周辺特徴の位置及び幅の標準偏差の係数を日周辺特徴チェックを設定するためのパラメータとして定義し，顔画像データベースを用いて，誤検出や検出見逃しの少ないパラメータを局所探索により求めた．この解析で得られたパラメータで日周辺特徴チェックを設定し，実環境で撮影した顔画像を用いて目検出実験を行った結果，求めたパラメータは誤検出に対して非常に有効であることが明らかとなった．%In this paper, we investigated optimal parameter settings for eye detection template using statistical method. Reduction of incorrect and overlooked eye detections is effective for input devices with eye tracking to prevent user's unintended operational error. Parameters for eye detection template are denned by using the coefficients of standard deviations obtained by measuring the positions and widths of the features surrounding the eye. We obtained parameter settings for eye detection template from local search method with the energy function defined by correct, incorrect and overlooked eye detection rates. These parameter settings provided very low incorrect eye detection rate for the face images captured in the actual environment.