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FFTを用いた全探索SSDブロックマッチングの高速化

机译:使用FFT加速全搜索SSD块匹配

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摘要

本稿は,刑を用いた全探索ブロックマッチング法を提案している.掟案する方法はブロック間の誤差基準がSSDである.提案法が周期的相互相関とSSDとの関係に着目し,サイズの異なるデータに対する相互相関計算をFFTを利用して実行することにより,高速化を達成した.特に対象ブロックが実数信号の場合では一回の計算で二つの対象ブロックのマッチングができる.動き補償のシミュレーションではSAD基準とする従来法より精度が上がり,SSD基準とする従来法より処理速度が速くなることを確認した.SSD全探索を直接実行する場合に比べ提案法は約10~700倍高速となることを確認した.%In this paper, we propose a FFT based full search BMA(block matching algorithm) with SSD(sum of squared difference) criterion.The proposed method focus on the relationship between the cyclical cross-correlation and the SSD crite rion.By using FFT to calculate the cross-correlation between data in different sizes, the proposed method has a large increase in speed of block matching.Especially, when the intended block is made up of real signals we can finish matching two in tended blocks in one time.In the simulation of motion estimation,it shows that the proposed method is more accurate than the conventional method with SAD criterion and is faster than the conventional method with SSD criterion.Compare to the direct SSD full search, the proposed method's processing speed is 10 to 700 times faster.
机译:提出了一种基于句子的全搜索块匹配方法。在规划方法中,块之间的错误标准是SSD。所提出的方法着眼于周期性互相关和SSD之间的关系,并通过使用FFT对不同大小的数据执行互相关计算来实现加速。特别是当目标块是实数信号时,可以在一次计算中匹配两个目标块。在运动补偿仿真中,可以确认其精度高于使用SAD标准的传统方法,并且处理速度比使用SSD标准的传统方法要快。可以确认,所提出的方法比直接执行SSD完全搜索的情况快10到700倍。本文提出了一种基于FFT的全搜索BMA(块匹配算法),SSD(平方差之和)准则,该方法着眼于循环互相关与SSD准则之间的关系。为了计算不同大小的数据之间的互相关性,该方法极大地提高了块匹配的速度,特别是当目标块由实信号组成时,我们可以一次完成对趋近块中两个的匹配。通过运动估计的仿真,表明该方法比传统的SAD准则的方法精度更高,并且比传统的SSD准则的方法要快。与直接SSD全搜索相比,该方法的处理速度为10〜700倍快。

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