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ペースメーカ仮説とネットワーク仮説に基づく脊髄神経回路モデルを用いた交互バースト生成メカニズムの解析

机译:基于起搏器假说和网络假说的基于神经网络模型的交替爆发机制分析

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摘要

A spinal cord of vertebrates has a number of complicated neuronal circuities, including a central pattern generator (CPG) which can produce cyclic movements such as walking and swimming in the absence of rhythmic input and afferent feedback. The mechanism of rhythm generation for CPG has been divided into two alternative hypotheses, pacemaker hypothesis and network one. In this study, we construct a CPG model based on two hypotheses by tuning three parameters of a given CPG circuity model, we analyze the mechanisms for generation of alternating burst in the model based on characteristics of single neurons enbeded in the network.%脊椎動物の脊髄内には複雑な神経回路網が存在し,その中には歩行のような周期的運動を駆動させる中枢パターン生成回路(CPG)があると考えられている.CPGの交互バースト生成にはペースメーカ仮説とネットワーク仮説がある.本研究ではある1つのCPGモデルを用意し,モデルに含まれる3つのパラメータを変化させることで両仮説に基づくCPGを構成し,さらに両モデルの交互バースト生成のメカニズムを回路に埋め込まれた単一ニューロンの動特性により解析する.
机译:脊椎动物的脊髓具有许多复杂的神经元回路,包括中央模式发生器(CPG),它可以在没有节奏输入和传入反馈的情况下产生诸如步行和游泳之类的周期性运动。分为起搏器假设和网络假设两个备选假设。在本研究中,我们通过调整给定CPG回路模型的三个参数,基于两个假设构建了一个CPG模型,并基于该假设分析了模型中交替爆发的产生机理。包含在网络中的单个神经元的特征。%脊椎动物的脊髓中有一个复杂的神经网络,并且有一个中央模式生成电路(CPG)来驱动诸如步行之类的周期性运动。已经被考虑了。对于CPG的交替突发生成,有起搏器假设和网络假设。在这项研究中,准备了一个CPG模型,通过更改模型中包含的三个参数来构建基于这两个假设的CPG,并将这两个模型的交替突发生成机制嵌入电路中。基于神经元的动态特性进行分析。

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