ペルソナシナリオ法を用いた個人適応型省エネ行動の分析法

摘要

我々は，ホームネットワークを用いて宅内の複数のネット家電やセンサを連携し，省エネを行う方法について研究を続けている．現状の課題として，省エネに対する意識がユーザ個人個人で異なるため，システムが最適と考えて推薦した省エネ操作が，必ずしもユーザに受け入れられないという問題がある．そこで本研究では，ペルソナシナリオ法を用いて，ユーザー人ひとりに適した個人適応型の省エネ操作を分析・推薦する手法を提案する．ここでペルソナとは，対象ドメインにおける仮想ユーザであり，詳細なプロフィールと嗜好で性質付けられる．提案法では，まず対象ドメインのペルソナを設定し，省エネプリファレンスと呼ばれる4つのパラメータを付与する．そして与えられた省エネのシナリオに対して，これらのペルソナが満足行くような省エネ手法を，プリファレンスに照らして導出する．ケーススタディでは，具体例として4人家族の一般家庭のペルソナを設定し，同じシナリオに対して個人に適応した異なる省エネ行動が推薦できることを示す．%We have been studying energy-saving schemes using the home network system, integrating multiple appliances and sensors at home. For this, we observed a problem that the energy-saving operations recommended by the system were often unacceptable for home users, because of the diversity of users' preferences. In this paper, we propose a method of analyzing personalized energy-saving behaviors using the persona scenario method, introducing virtual users, called personas, with detailed profiles and preferences. We first determine a set of personas involved in the target service domain. Each persona is then characterized by a profile and energy-saving preference consisting of four parameters. Finally, we derive reasonable energy-saving services so that every persona is satisfied. A case study with a family of four people demonstrates that personalized energy-saving services are recommended according to their preferences.