基本的欲求に基づく異なるドメインをつなぐプロファイル抽出システムの方式提案と検証

摘要

近年、ユーザのパーソナライゼーションによる推薦技術や行動解析技術の研究開発や商用化が進展している。ユーザ個人に最適な情報を提示する推薦技術は、従来ではユーザの限られた行動履歴からプロファイルを抽出するため、推薦精度が低く、満足度が低いという課題がある。本研究では、ユーザのあらゆる行動履歴からプロファイルを抽出するシステム実現のために、ユーザの行動目的を基本的欲求で表現するプロファイルを抽出する方式を提案し、その妥当性を検証する実験を行った。その結果、提案方式が複数ドメインの行動履歴から有用なプロファイルを抽出できることを確認した。%The recommender system, which recommends the best information for user's personality, has the problem that it doesn't recommend the best item accurately and so users don't get satisfaction because it knows very little information of user profile. In this report, for the purpose of profiling users from user's various action histories, we propose the profiling method based on user's basic desires, and we verify the method by implementing experiment. As a result, we show that proposal method has more utility than user profile in user's single domain action history.