Web街並画像を利用したビル壁面の窓面積比の推定手法の検討

摘要

本論文では，Web上に一般に公開されている街並画像からビルの壁面に占める窓領域の割合を推定する方式を提案する．携帯電話の通信エリアを事前に把握するためには，精度の良い電波伝搬シミュレーション方式と，実世界に即した地図データが必要不可欠であるが，地図データに対しては，実地調査を行った詳細なデータを利用することには莫大なコストがかかる．一方，近年では街並画像がWeb上に公開されており，これらの画像を解析することにより実施調査と同様の精度で詳細なデータを取得できると，非常に有益となる．なかでも，ビルの壁面に占める窓領域の割合を算出できることが重要である．しかし，Web上の街並画像が約10m間隔で撮影されていることと，窓には写り込みがあることが，精度の良い窓領域の検出上課題となる．そこで，複数方向から撮影されたビル画像を利用することでビルの壁領域を検出することと，ビル上部の窓領域を優先的に検出する手法を利用することで，窓の写り込みに対応する方式を提案する．実験の結果，±12-15％の誤差で窓領域の面積比を推定することができ，提案手法を用いて低コストで窓領域の面積比の情報を付加できる可能性を確認した．%In this paper, we propose a method to estimate the ratio of window area in building wall from streetscape images on the web. In order to figure out the areas of mobile communications in advance, it is necessary to apply radio wave propagation simulation which requires 3D map data. However, it is generally very expensive to make the precise map data by field research. On the other hand, in recent years, streetscape images are published on the web. It is desirable to obtain accurate map data by analyzing these streetscape images. Among 3D map data, it is important to estimate the ratio of window area in building wall. This estimation poses a technical challenge because of the wide-baseline images and window reflection. This paper proposes a novel approach which combines two methods to deal with the window refection; a method of merging multi-view streetscape images and a method of detecting the window areas on the upper building areas.