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モバイルやロボットに入り込む最先端画像処理: ハードウェア化による高速化・低消費電力化の試み

机译:进入手机和机器人的最新图像处理:尝试通过硬件加速并降低功耗

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摘要

In recent years, a number of image processing algorithms has been made open to the public as open source. However, computational cost is always a problem if you want to use such state-of-the-art algorithms. In particular, processing in mobile terminals or robots is a difficult problem because power supply and computational resources are severely limited. In this paper, a survey on hardware implementations of such algorithms aiming at real-time and low-power processing is given.%近年、優れた画像・映像処理アルゴリズムが種々提案され、ソースコードの公開により誰でも簡単に利用できる環境が整いつつある。しかし、それらを実時間処理しようとすると未だ大変な困難が伴う。さらに、電源や計算リソースが限られる携帯端末やロボットでの利用も難しい。そこで本稿ではGPU、FPGA、専用ハードウェアを用いた最新画像処理アルゴリズムの高速化・低消費電力化の試みについてまとめると共に、我々の研究室で行っている活動についても紹介する。
机译:近年来,已经有许多图像处理算法以开源的形式向公众开放,但是,如果您想使用这种最先进的算法,则计算成本始终是一个问题。终端或机器人是一个棘手的问题,因为电源和计算资源受到严重限制。本文针对此类算法的硬件实现情况进行了针对实时和低功耗处理的调查。已经提出了各种处理算法,并且通过发布源代码正在准备任何人都可以轻松使用它们的环境。但是,实时处理它们仍然非常困难。另外,难以在电源和计算资源有限的移动终端和机器人中使用。因此,在本文中,我们总结了使用GPU,FPGA和专用硬件加速和降低最新图像处理算法功耗的尝试,并介绍了我们在实验室中正在进行的活动。

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