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差分写像法に基づくLDPC符号に適した反復復号法

机译:基于差分映射法的适用于LDPC码的迭代译码方法

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摘要

本稿では,勾配降下法と差分写像法の組み合わせに基づくLDPC符号に適した反復復号法を提案する.差分写像法とは,2つの集合の共通集合を見いだすことを目的とした差分写像に基づく反復的計算手法であり,困難な組合せ最適化問題に対する有望な最適化技法の1つとして知られている.提案法は.差分写像法に加えて,受信語に近い符号語を効率良く見いだすために勾配降下法の考え方を取り入れている.本稿では.パラメータ設定の影響,収束速度などの点から提案復号法の振る舞いを計算機実験に基づいて検証した.また,従来の復号法との比較では,確率伝搬法に基づく復号性能には若干及ばないものの,それと近いブロック誤り率性能が提案法により得られることが分かった.%In this paper, we propose a novel iterative decoding algorithm for LDPC codes based on the difference map algorithm. The difference map algorithm is an optimization algorithm for finding a point in the intersection of a given two sets and it is known to be a promising algorithm for hard combinatorial optimization problems such as protein folding. The proposed algorithm includes a gradient descent process in order to search a codeword close to a received word. Computer experiments have been done for verifying the decoding performance of the proposed algorithm. Although the proposed algorithm gives larger block error probabilities than those of the belief propagation, the difference is fairly small.
机译:本文结合梯度下降法和差分映射法,提出了一种适合LDPC码的迭代译码方法。差异映射方法是一种基于差异映射的迭代计算方法,旨在找到两个通用的集合,并且被称为解决组合优化难题的有前途的优化技术之一。 。建议的方法是。除了差异映射方法外,还采用了梯度下降法的概念,以便有效地找到靠近接收字的码字。在这篇文章中。通过参数设置和收敛速度的影响,通过计算机实验验证了所提出的解码方法的性能。与常规解码方法相比,发现尽管基于置信传播方法的解码性能稍差,但是与所提出的方法获得的块错误率性能接近。本文基于差分图算法,提出了一种新颖的LDPC码迭代解码算法。该算法针对诸如蛋白质折叠之类的硬组合优化问题。该算法包括梯度下降过程,以搜索接近接收到的单词的码字。已经进行了计算机实验以验证该算法的解码性能。与置信传播相比,块错误概率更大,差异很小。

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