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南雲・佐藤モデルの二個結合系における分岐と特性

机译:Nagumo-Sato模型的两耦合系统的分支和性质

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摘要

南雲・佐藤モデルは区分線形で表現された神経系の数学的モデルである.このモデルは非滑らかな特性を持ち,条件付けされた閾値によって不連続な振る舞いを行うため,ハイブリッドシステムとして分類される.本研究では,南雲・佐藤モデルを二個差分結合した際の分岐を数学的に計算し分岐図を得た.これより,断続的な特性を持つ離散時間系についても分岐解析が可能であることを示す.このモデルでは多数のborder-collision分岐と,カオスへと繋がる接線分岐が発生する.また,パラメータを変化することにより見える様々な特性を議論する.%The Nagumo-Sato model is one of mathematical neuron models described by a piecewise linear differ ence equation. It system, a flow as a solution of a difference equation is suddenly switched to another difference equation by getting across the system border. In this research, we investigate the bifurcations of diffusively-coupled Nagumo-Sato models, and we compute the bifurcation diagram by using a shooting method. In spite of the disconti nuities inside the discrete-time system, our mathematical method can solve bifurcation problems. A period-locking regions edged by border-collision bifurcation sets are found, and chaotic regions are distinguished by a tangent bifurcation. We discuss on changing bifurcation structures with parameter variations.
机译:Nagumo-Sato模型是以分段线性形式表示的神经系统的数学模型。此模型被归类为混合系统,因为它具有不平滑的特性,并根据条件阈值不连续地运行。在这项研究中,当使用Nagumo-Sato模型的两个差分组合时,我们通过数学计算分叉来获得分叉图。这表明即使对于具有间歇特性的离散时间系统,分叉分析也是可能的。在此模型中,会发生许多导致混乱的边界碰撞分叉和切向分叉。我们还将讨论通过更改参数可以看到的各种特征。 Nagumo-Sato模型是由分段线性差分方程描述的数学神经元模型之一,它的系统是通过跨越系统边界将作为差分方程解的流突然切换为另一个差分方程。 ,我们研究了扩散耦合的Nagumo-Sato模型的分叉,并使用射击方法计算了分叉图。尽管离散时间系统内部存在不连续性,我们的数学方法仍可以解决分叉问题。找到边界碰撞分叉集边缘的锁定区域,并通过切线分叉来区分混沌区域。我们讨论了通过参数变化来改变分叉结构。

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