動的なテスト環境要因を考慮したソフトウェア信頼性評価の一考察

摘要

This paper develops a logistic-regression-based software reliability model ans its effective parameter estimation method. These model and parameter estimation method allows us to easily perform software reliability assessment for any types of software failure data. Moreover, in this paper, we compare the developed model with the existing multi-factor model; discrete-time Cox proportional hazard model, and as a result, show that our method is superior to the existing method in terms of practical use.%本稿では，ロジスティック回帰を応用したソフトウェア信頼性モデルの構築およびその推定手法の構築を行う．これは，複数のテスト環境要因を用いたソフトウェア信頼性評価を容易に実行できる環境を与える．さらに従来の複数要因を扱う離散型Cox比例ハザードモデルと比較を行い，提案手法がより効率的にソフトウェア信頼性の評価を行えることを示す．