挙動認識に基づく人物内部状態自動推定（寒暖）に関する研究

摘要

The present home appliance electric systems are operated by user's intention. As a result, only apart of users' intentions are usually reflected. It is thought that greatest happiness of the greatest number can be achieved if multiple users' internal states are estimated, and the system is controlled by the consensuses of them. This paper proposes a method for controlling these systems by recognizing internal states of individual person based on intensity histogram and optical flow using subspace method and take statistical processing for these recognition results. The target states of this time is "hot" or "cold", because the individual variation of operation is few was estimated, and the method to decide the control game according to the decision by majority was adopted. Experimental results of multiple people situation recognition in indoor environment have shown the effectiveness of the proposed method.%現在の家電製品等のシステムは，利用者が意識的・意図的に動かすものである．その結果，一部の利用者の意思のみが反映される場合がある．複数の利用者の内部状態を推定し，これらの総意によってシステムを制御すれば最大多数の最大幸福が実現できると考えられる．そこで，非拘束状態で撮影した映像から明度ヒストグラムとオプティカルフローを抽出し，部分空間法を用いた各個人の挙動認識を行うことにより各々の内部状態を推定し，それらを統計処理することでシステムの制御を行う手法を考案した．今回は，内部状態が挙動として表出しやすくかつ動作の個人差が少ない「暑い」「寒い」という状態を推定対象とし，多数決により制御目標を決定する方式を採用した．屋内環境における複数人での評価実験を行い，有効性を確認した．