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インターネット上の違法・有害情報検出技術の研究開発

机译:互联网上非法有害信息检测技术的研究与开发

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摘要

As the internet is used much more actively, social problems such as suicidal web sites and swearwords written in bulletin boards on the internet become more serious. This note introduces a project to develop labor-saving systems which monitor the internet and detect harmful information on the internet. The project focuses on four major topics. Two of them are highly related to the natural language processing technology. This note explains the goal and approach of the projects. Part of this research is supported by National Institute of Information and Communications Technology, Japan.%インターネットでの情報発信が活発化する一方、掲示板を利用した誹誘中傷や自殺常助サイトなどの社会問題が顕在化してきている。本講演では、インターネット上にある大量のコンテンツの中から違法・有害な情報を見つけ出す監視業務の効率化を目的とした研究開発プロジェクトを紹介する。同プロジェクトは大きく分けて4 つの課題に取り組んでおり,そのうちの2 課題は特に自然言語処理技術に深く関わっている。本研究は独立行政法人情報通信研究機構(NiCT)より受託した「インターネット上の違法・有害情報の検出技術の研究開発」に基づいて実施されている。
机译:随着互联网的积极使用,诸如自杀网站和在互联网上的公告板上写的脏话之类的社会问题变得更加严重。本说明介绍了一个项目,该项目旨在开发节省人力的系统,以监控互联网并检测互联网上的有害信息。该项目着重于四个主要主题,其中两个与自然语言处理技术高度相关,该注释说明了该项目的目标和方法。本研究的一部分得到了日本国立信息与通信技术研究所的支持。%虽然在Internet上传播信息已经很活跃,但使用公告板的诽谤和自杀辅助网站等社会问题却很明显。在本演示中,我们将介绍一个研究和开发项目,旨在提高监视工作的效率,以便从Internet上的大量内容中查找非法和有害信息。该项目大致分为四个问题,其中两个与自然语言处理技术密切相关。该研究是基于美国国家信息和通信技术研究所(NiCT)委托的“互联网上非法和有害信息检测技术的研究与开发”进行的。

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