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【24h】

隠れと人物動作を考慮した位置姿勢推定のための物体検出法

机译:考虑隐藏和人体运动的位置和姿势估计的目标检测方法

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摘要

In this paper, we propose a new object detection method for pose estimation of physical object in the camera image. The shape of object is a rectangle, and our method detects this plane. In this case, our method supplements necessary parameters using on outline of object with occlusion of object. Because actions of user influence poses of object in the case of user has object, detection is made robustness in supplement of object after estimation of actions. We propose a interface using pose.%本報告では,カメラにより撮像された物体の位置姿勢を推定するための物体検出手法を提案する.物体を直方体近似とし,その頂点情報を取得する,人が物体を保持する場合,手などによる物体に生じる隠れを考慮し,輪郭線などから必要なパラメータを補完する.また,人物動作が物体の姿勢に影響するため,動作を推定した上で,物体の頂点情報推定および物体の隠れ領域の補完による安定な物体検出が可能であることを示す.本手法の適用例として位置姿勢を用いたユーザインタフェースによる展示支援システムへの実装例を示す.
机译:本文提出了一种新的物体检测方法,用于估计摄像机图像中物理物体的姿态,该物体的形状为矩形,并检测该平面,在这种情况下,我们的方法是在物体轮廓上补充必要的参数。因为在用户有对象的情况下,用户的动作会影响对象的姿势,所以在对行为进行估计之后,可以对对象的补充进行鲁棒性检测。我们提出一种使用姿势的接口。%我们提出一种用于估计所存储对象的位置和方向的对象检测方法,该对象是长方体近似,获取其顶点信息,当有人握住该对象时,考虑了手等造成的隐藏,从轮廓线等中补充必要的参数。此外,由于人体运动会影响物体的姿态,因此可以通过估计运动的顶点信息并补充物体的隐藏区域来执行稳定的运动检测。作为该方法的应用示例,示出了在具有使用位置和方向的用户界面的展览支持系统中的实现示例。

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