［招待講演］ピクセル分解能の壁を超えるマシンビジョン技術の展開: 3Dビジョンからバイオメトリクス認証まで

摘要

画像マッチングは，コンピュータによる画像の解析・認識・理解などのさまざまな分野で重要になる基本処理である.本稿では，サブピクセル精度の画像マッチングを実現する「位相限定相関法」について解説するとともに，その応用について紹介する.応用事例としては，バイオメトリクス認証（顔照合，指紋照合，虹彩照合，掌紋照合，歯科X線画像照合，医用ボリュームデータ照合ほか），工業市場向け超高速画像認識，顕微鏡画像解析，映像信号処理，ステレオ画像/多視点画像を用いた受動型3次元計測（人体計測，ヒューマンインタフェース，車載カメラほか），プロジェクタカメラシステム，コンピュテーショナルフォトグラフィ，医用画像解析（CTやMRIなどのボリュームデータの対応付けと可視化ほか）などがあげられる.%This paper presents fundamentals of Phase-Only Correlation (POC) — a technique for high-accuracy registration of ID, 2D and 3D signals using phase information of discrete Fourier transform. Since 1990s, our research group has developed a novel technique of phase-based image matching for fingerprint verification and industrial machine vision. We have recently proposed an efficient image correspondence algorithm using POC, which can find pairs of corresponding points between the given two images with sub-pixel accuracy. This allows us to apply the POC technique to a wide range of applications, including smart image sensors, microscope image analysis, passive 3D vision, automotive image processing, image-based human interface, biometric authentication, and medical image analysis.