一部欠損のあるISAR画像における白色化部分空間法を用いた船舶の自動識別

摘要

ISAR（hverse Synthetic Aperture Radar）から得られる船舶画像に対して，船舶領域の輪郭のパターン認識による自動類別手法が提案されている.高い類別性能が待られるものの，船首と船尾を用いた位置合わせが必要なため，レーダーと船舶の位置関係の影響で船首や船尾が欠損すると，自動類別が困難になる場合があった.この間題に対応した手法として，船首と船尾の候補を複数用意し，全候補に対する類別処理から最終的な類別結果を得る手法を提案する.また，パターン認識では顔認識等で用いられている白色化部分空間法を使い，各候補での類別性能を改善する.シミュレーション画像を用いた実験によりこれらの提案法の有効性を検証する。%An automatic identification of ships in images produced by inverse synthetic aperture radar (ISAR), which identifies ships with their profiles was proposed. This method detects bow and stem of a ship in order to normalize the ship. Therefore, when the bow or the stern do not exist due to position of radar and a ship, it is difficult to identify ships by this method. We propose the new method that generates multiple pairs of bow and stern of a ship and identifies a ship with all these pairs. Furthermore, we improve identification accuracy of each candidate pair of bow and stern by applying Whitened Subspace Method to the proposed method. We demonstrate the effective performance of the proposed method through experiments using simulated ISAR images.