通信ネットワークの保全性に関する検討: ノンパラメトリックな方法における処理時間の短縮

摘要

The authors have been established the reliability evaluation methods using actual outage data of telecommunication networks systematically. In particular, "R", a free software environment for statistical com puting and graphics, is important to analyze outage data efficiently. As for the maintainability, that evaluates the facility in maintenance, the authors proposed the capability of computation based on parametric estimation of statistical models for the time to repair distribution. In the case of non-parametric estimation, the authors proposed the evaluation method of maintainability with kernel density. With this proposal, the result approximately conform to the parametric evaluation within 0 - about 90% range of observations. In this paper, the authors discuss the reduction of processing time for non-parametric estimation by refining R-code with self-made shared library. Ac cordingly, processing time is shortened by 15~20%. Moreover, the volume of data is increased because of the use of memory reduction.%筆者らは，これまでに通信ネットワークの故障データを用いた信頼性評価技術を確立し，体系化を進めてきた．特に，データ解析においてはフリーの統計解析環境Rを積極的に導入し，効率化を重視している．信頼性の中で，修理しやすさを表す保全性を評価する尺度については，これまでにパラメトリックな統計モデル推定を行い，各種の計算が可能であることを示した．ノンパラメトリックの場合も，修理時間分布のカーネル密度推定に基づく保全性評価方法を具体的なRコードと合わせて提案し，データの0～90％前後の区間において，パラメトリックな方法と概ね一致する結果を得ている．本稿では，提案方法の実用性を高めるため，保全性評価におけるRコードの高速化を検討し，処理時間の短縮を試みる．結論としては，Rコードの中核部分をCプログラムで置き換えることで，処理時間が15～20％短縮するとともに，処理できるデータ量も増加することが示された．