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ICAを用いた高精度周波数解析

机译:使用ICA的高精度频率分析

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摘要

When we obtain a signal which contains some sinusoidal waves. The Fourier analysis is conventionally used to analyze each frequencies. However we can't estimate each frequencies exactly by using Fourier analysis, because the result using Fourier analysis depend on the analysis frame length. So, we propose the method which enable to analyze each frequencies more strictly than conventional method. The proposal method need only the frame length which need Fourier analysis, the proposal method consists of FIR(finite impulse response) niters and ICA(independent component analysis).%単一マイクロホンから入力信号として複数の正弦波を得た場合の周波数解析手法として,FFTによる解析が主に用いられてきた.しかし,FFTによる解析は,フレーム長に依存するため,解析結果として得られた周波数が正確でない場合がある.そこで本研究では,フィルタ処理とICA(独立成分分析)を併用し,より正確に入力信号の周波数を得る手法を提案する.提案法によれば,FFTに用いるフレーム長と同程度のサンプル歎から,FFTを超える精度で周波数を検出できる.
机译:当我们获得包含正弦波的信号时,经常使用傅里叶分析来分析每个频率,但是由于使用傅里叶分析的结果取决于分析帧的长度,因此我们无法使用傅里叶分析来准确估算每个频率。因此,我们提出了一种比常规方法能够更严格地分析每个频率的方法。该方法仅需要进行傅立叶分析的帧长,该方法由FIR(有限脉冲响应)niters和ICA(独立分量分析)组成。 %当从单个麦克风获得多个正弦波作为输入信号时,FFT分析已主要用作频率分析方法。但是,由于FFT分析取决于帧长,所以作为分析结果而获得的频率可能不准确。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过同时使用ICA(独立分量分析)和滤波来更准确地获取输入信号频率的方法。根据提出的方法,可以从大约与用于FFT的帧长度相同的采样长度以比FFT更高的精度来检测频率。

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