ブラインド信号分離を用いたダブルトーク状態における音響エコー除去

摘要

An acoustic echo canceler (AEC) has been used to remove acoustic echoes generated in hands-free telecommunications. The AEC cancels the acoustic echoes by approximating the echo-path with use of an adaptive filter and subtracting the pseudo echoes generated by the filter from the observed signal. However, the conventional adaptive algorithm for updating the filter fails in estimation of the echo-path during double-talk in which both the acoustic echo and the near-end speech are observed. On the other hand, echo cancelation applying blind source sep aration (BSS) can perform echo cancelation during double-talk, but its convergence speed is slower than that of the conventional adaptive algorithm. In this paper, a system that combines the conventional AEC and BSS is proposed. Simulation results show that the proposed system is effective for the echo-path estimation during double-talk and echo-path variation.%ハンズフリー通信において発生する音響エコーを除去するための装置として，音響エコーキヤンセラ（Acoustic Echo Canceler：AEC）が用いられている．AECは適応フィルタを用いてエコーの発生経路を近似し，それを基に生成した擬似的なエコーを減算することで音響エコーの除去を行う．しかし，フィルタの更新に用いられる従来の適応アルゴリズムは，音響エコーと近端話者信号の両方が観測されるダブルトーク状態においてエコー経路の推定に失敗するという問題点があった．一方，ブラインド信号分離（Blind Source Separation：BSS）を応用したAECは，ダブルトーク状態でもエコー経路の推定を行えるが，従来のAECの適応アルゴリズムに比べ収束が遅い．そこで本論文では，従来のAECとBSSを併用するシステムを提案する．実験の結果，ダブルトーク状態およびエコー経路変化時のエコー経路推定に効果があることが確認された．