Video surveillance system for community spaces

摘要

This paper proposes a video surveillance system that supports the efficient browsing of surveillance videos captured in community spaces which are daily shared by a certain group of people. Focusing on that only specific persons are likely to appear in community spaces, our system extracts person IDs and their unfamiliarity scores based on their appearance frequencies as the metadata and presents the video clips of persons' appearances on an interface by using the metadata. System evaluation demonstrated that our system enabled users to efficiently browse the surveillance videos by providing person-based search function, the list of appeared persons, and the unfamiliarity score curves.%本稿では，特定の集団が日常的に共有するコミュニティ空間に設置された監視カメラ映像の効率的な閲覧を支援する映像サーベイランスシステムを提案する．提案システムは．リコミュニティ空間には特定の人物が頻繁に出現することに着目し，映像からメタデータとして抽出した人物ID，及び出現頻度により定義される各人物の空間における未知度に基づき，人物の出現シーンをインタフェース上に捷示する．8人の被験者によるシステム評価により人物ID による検索機能及び．人物リスト，未知度曲線の提示により，より効率的なサーベイランス映像の閲覧が可能であることを確認した．