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【24h】

コンテンツ視聴者のリアクションシーン検出に向けた表情認識アルゴリズム

机译:用于Content Viewer反应场景检测的面部表情识别算法

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摘要

With the rapid increase of various digital contents over the Internet, the demand to design and build more user friendly environment considering user's preferences. As a key of user's preferences, we focused on facial expression during content viewing and did analysis of facial feature points movements. Based on the results, we implemented facial feature analysis algorithms, such as using Haar-like features and particle filters.%インターネット上でのデジタルコンテンツの急増に伴い、視聴者の嗜好に合わせたコンテンツ利用環境の構築が求められている。我々は今回、視聴者の嗜好に関する情報として、表情に着目し、コンテンツ視聴者の自然なリアクションを撮影した動画像から、表情変化時の顔器官の特徴点を抽出し、変化量を分析した。そして、それらの分析結果を基に表情認識アルゴリズムの設計と評価を行った結果について報告する。
机译:随着Internet上各种数字内容的快速增长,考虑到用户的喜好来设计和构建更加用户友好的环境的需求。作为用户喜好的关键,我们集中在内容查看期间的面部表情并分析了面部特征点的运动。根据结果​​,我们实现了面部特征分析算法,例如使用类似Haar的特征和粒子过滤器。%随着Internet上数字内容的迅速增长,需要构建与观众喜好相匹配的内容使用环境。 ing。这次,我们将面部表情作为与观看者的喜好有关的信息,并从内容观看者的自然反应的运动图像中提取出面部表情发生变化时面部器官的特征点,并分析了变化量。并基于这些分析结果报告了面部表情识别算法的设计和评估结果。

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