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Twitterの実況書き込みを利用したスポーツ映像の要約

机译:在Twitter上使用实时评论的体育视频摘要

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摘要

近年,Twitterに代表されるWebサービスの登場により,多くの人々が放送映像を視聴しながらリアルタイムに意見や感想を投稿するようになった.本報告では,Twitterを利用することで視聴者の意見を大量に自動で収集し,視聴者視点による要約映像の生成する手法を提案する.提案手法では,まず,視聴しながらリアルタイムに投稿されたTwitterの“実況書き込み”から,投稿者が応援するチームに関する属性を判別する.そして,同一チームを応援する視聴者の実況書き込みの状況から,視聴者の意見を反映した要約映像を自動で生成する.実験では,Twitterにおけるプロ野球の試合に関する実況書き込みを利用して中継映像の要約映像を生成し,提案手法の有効性を確認した.%Recently, web services such as the micro-blogging service "Twitter" is widely used to comment on TV programs. Such a service can be used for collecting the viewers' interests effectively. The goal of the work reported in this paper is the summarization of TV programs from the viewer's view points. To achive this goal, we propose a summarization method using Twitter tweets. First, the proposed method gathers on-the-spot comments by Twitter users watching a sport program. Then, by analyzing these comments, the proposed method classifies the team interested by each Twitter user, and also detectes the scenes where many users have interests. Finally, the method generates a summarized video of a sports game from the viewers point of view. We conducted an experiment on summarizing a baseball game by using on-the-spot comments. Experimental results showed that the proposed method successfully summarized it by detecting the important scenes in the program.
机译:近年来,随着诸如Twitter之类的Web服务的出现,许多人开始在观看广播视频的同时实时发布其观点和印象。在此报告中,我们提出了一种方法,该方法通过使用Twitter自动收集很多观众的意见并从观众的角度生成摘要视频。在提出的方法中,首先,由观看者实时观看的Twitter的“实时评论”确定发布者支持的团队的属性。然后,从支持同一团队的观看者的评论中自动生成反映观看者意见的摘要视频。在实验中,我们使用Twitter上有关职业棒球比赛的现场评论生成了中继视频的摘要视频,并证实了该方法的有效性。 %最近,诸如微博服务“ Twitter”之类的网络服务被广泛用于评论电视节目,该服务可以有效地收集观众的兴趣,本文报道的工作目标是总结。为了实现这一目标,我们提出了一种使用Twitter微博的摘要方法:首先,该方法收集Twitter用户观看体育节目的现场评论,然后通过分析这些评论,该方法对每个Twitter用户感兴趣的球队进行分类,并检测出许多用户感兴趣的场景。最后,该方法从观众的角度生成体育比赛的摘要视频。我们进行了棒球总结实验实验结果表明,该方法通过检测程序中的重要场景,成功地总结了该方法。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2011年第456期|p.165-169|共5页
  • 作者单位

    名古屋大学大学院情報科学研究科 〒464-8601名古屋市千種区不老町1;

    名古屋大学大学院情報科学研究科 〒464-8601名古屋市千種区不老町1;

    名古屋大学大学院情報科学研究科 〒464-8601名古屋市千種区不老町1;

    岐阜聖徳学園大学経済情報学部 〒500-8288岐阜県岐阜市中鶉1-38;

    名古屋大学大学院情報科学研究科 〒464-8601名古屋市千種区不老町1;

    名古屋大学大学院情報科学研究科 〒464-8601名古屋市千種区不老町1;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    twitter; 放送映像; スポーツ映像; 映像要約; 実況;

    机译:twitter;广播视频;体育视频;视频摘要;实时评论;
  • 入库时间 2022-08-18 00:30:16

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