異なるサービス品質を提供するクラウドコンピューティング環境における最適複数資源同時割当て方式の提案

摘要

クラウドコンピューティング環境では、計算能力やストレージだけでなくそこにアクセスするための帯域も同時に確保する必要があり、要求ごとに貸し出すクラウド資源種別は1種類でなく複数存在する。また、クラウドコンピューティング環境を構成する個々のデータセンタが提供するサービス品質は均一でなく異なる可能性が高い。筆者らは、クラウド資源の1つである帯域に着目し、その資源属性の1つである‘遅延時間’が異なる複数のセンタから構成されるクラウドコンピューティング環境を前提に、複数資源の最適同時割当て方式を明らかにした。本稿は、着目するクラウド資源を複数のクラウド資源、複数の資源属性に拡張し、各データセンタが提供するサービス品質が異なる場合の最適同時資源割当て方式を提案する。次に、コンピュータシミュレーション評価を行い、提案方式は従来方式に比べ最大で30％程度総資源量を削減できることを明らかにする。提案する方式は要求されるセキュリティレベルに応じでプライベートクラウドとパブリッククラウドを使い分けるハイブリッドクラウドにおける資源割当てにも適用できるものである。%In a cloud computing environment, it is necessary to simultaneously allocate both processing ability and network bandwidth needed to access it. It is highly likely that the QoS (quality of service) provided by individual data centers in a cloud computing environment is uneven. The authors proposed the joint multiple resource allocation method in a cloud computing environment that consists of multiple data centers, focusing on bandwidth and only on one of its resource-attributes, network delay.rnThis paper proposed to enhance the previous joint multiple resource allocation method in a cloud computing environment in which individual data centers provide heterogeneous QoS, in order to handle multiple cloud resources and multiple resource-attributes. It is demonstrated by simulation evaluations that the proposed method can reduce the total amount of resources up to 30%, compared with the conventional methods. The proposed method could be also applied to the resource allocation in a hybrid-cloud in which either a private-cloud or a public-cloud is used depending on the required level of security.