推論による情報漏えい防止のためのハイパーグラフを用いた依存関係のモデル化の改良

摘要

With the advance of internet technology, there has been an explosive increase in information. SNS and cloud services make us to easily access and analyze information in the Internet. In the information explosion age, we need new information security against attacking leakage. The aim of the current security was to stop to directly leak secrets. However, we must consider a case that each information is not secret but several information indirectly leak secrets by inference. In this paper, we propose an algorithm to information leakage caused by inference access control determine the ACL with inconvenient list will not be able to read information by anyone.%インターネット技術の発展に伴い，人類が創出する情報量は爆発的に増加している．また，SNS やクラウドサービスの台頭によりそれらの情報へのアクセスおよび解析が容易になった．このような情報爆発時代においては，膨大な情報を高速に解析する攻撃に対応できる新しい情報漏えい対策が必要となる．従来の主な情報漏えい対策の目的は，個人情報や企業機密のような秘密情報がそのまま丸ごと漏えいしないようにすることであった．しかし，一つ一つの情報それ自体は秘密情報でなかったとしても，それらが複数集まり何らかの推論を施すことによって，秘密情報を抽出できてしまうこともある．そこで本論文では，推論による情報漏えいを考慮したときにだれも情報を読み込むことが出来なくなるアクセス制御リスト不自由なACL を判別するアルゴリズムを提案する．