k-匿名性を利用した医療保健情報の利用可能性についての考察: 国内外の医療情報利用に関する事例から

摘要

電子カルテの普及やレセプト電算化により、医療保健情報が効率的に蓄積され、医療分野においてもビッグデータ時代の到来が期待されている。データマイニングのゴールはコンパクトな実地に役立つ知見を提供するモデルを導出することにあるが、分析過程においてセンシティブなデータに接する機会があることに対して強い懸念が指摘されており、医療情報のマイクロデータレベルでの利活用は進められていない。医療情報の公開に関する内外の実例を傭糎し、k-匿名性を用いた統計的開示抑制手法と仮想デスクトップ技術を利用した安全な分析環境の組み合わせを用いた分析環境について提案する。%Electronic medical record and online receipt system realized the management of enormous health record, and the Big data era is also expected to come into the medical field in the not-so-distant future. The goal of data mining is deriving the simple and useful model that offers the knowledge,"but strong concerns are pointed out that there may be an opportunity that analyst handles sensitive data in the analytical process, so the usage of micro data of health information was not proceeded. We discuss the prior cases of medical information disclosure and propose about the analysis environment employing the combination of the statistical'disclosure control with k-anonymity, and the virtual desktop technology.