化粧サンプルを利用した多様な仮想メイクアップ生成法に関する考察

摘要

本稿では、多様な化粧のスタイルの高速なプロトタイピングのための、顔の化粧の新たな分析と生成法を提案する。同一人物の素顔と化粧を施した顔の画像により、与えられた化粧の効果をまず計測する。次に、抽出された化粧を、分有限混合モデルを用いて表現する。この表現に基づき、提案手法は化粧の多様な効果、即ち、転写、移植、誇張と減衰、を簡単に合成する。さらに、複数の化粧スタイルを効果的に混合して新たな化粧を提供することができることを示す。%In this paper, we present a new face makeup analysis and synthesis method for a rapid prototyping of various facial makeup styles. By taking an image pair of a person with and without makeup, we first measure the effect of the given makeup. Then, the extracted makeup is represented by using a finite mixture model. Based on this representation, we provide several operations to easily synthesize a variety of new face makeup effects such as transferring, transplanting, exaggeration, and attenuation. We also demonstrate that multiple makeup styles can be effectively blended to generate a new style in our framework.