電子レセプトからの医療資源を最も投入した傷病の推定の高精度化に関する検討

摘要

本文では，電子レセプトから医療資源を最も投入した傷病を推定する手法を提案する.提案手法では，確率的トピックモデルの一手法であるLabeled LDAにより，傷病に対する診療内容を診療行為，医薬品および特定保険医療材料の確率分布として表し，電子レセプトに記載された複数の傷病に対する診療内容をそれらの混合分布として表すモデルを構築する.この結果を用いることで傷病毎の診療報酬点数の推計を行うことが可能となり，高精度な傷病の推定が実現する.%This paper proposes a method for estimating the most resource-consuming diseases from electronic receipt data. The proposed method constructs the model that represents medical treatments for diseases in a electronic receipt as a mixture distribution of medical treatments for a disease, which are represented as a probability distribution over medical practices, medical drugs and special treatment materials, by using Labeled LDA, one of probabilistic topic models. Using this model, the proposed method can realize estimation of points for each disease in a electronic receipt, and accurate estimation of the most resource-consuming diseases becomes feasible.