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【24h】

局所特徴を用いた細胞画像認識

机译:利用局部特征识别细胞图像

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摘要

細胞のイメージング技術の著しい向上が見られる一方で,得られた画像の解析が生物学者の目視に依るという現状がある.目視解析の結果は観察者の主観によるものであり,観察できる試料の量にも限界がある.近年ではこういった背景より,顕微鏡による細胞画像の観察から,コンピュータによって細胞画像から定量的データを得る,バイオイメージインフォマテイクスという研究分野が盛んになってきている.今回,そのターゲットとして,細胞画像の認識問題を採り上げる.細胞画像は,その柔軟性から複雑な形状・テクスチャを有しており,結果的にその認識問題は難易度の高いものとなる.本稿では,それらの細胞画像に対してテクスチャ特徴を用いたpart-based アプローチによる認識を試みる.すなわち,柔軟性のある対象に対して柔軟性のあるアプローチをもって認識を試みる.本稿は,これらの複雑形状を持つ細胞画像に対してテクスチャ特徴によるpart-based アプローチの有効性を示す.加えて,テクスチャ特徴の特徴空間中の広がりについて考察を行う.
机译:虽然细胞成像技术已得到显着改善,但是对获得的图像的分析取决于生物学家的目视观察。视觉分析的结果取决于观察者的主观性,并且可以观察到的样本数量有限。近年来,在这样的背景下,称为生物图像信息学的研究领域变得流行,其中通过计算机通过用显微镜观察细胞图像从计算机图像获得定量图像数据。这次,我们将以细胞图像识别为目标。细胞图像由于其柔韧性而具有复杂的形状和纹理,结果,其识别问题变得困难。在本文中,我们尝试使用纹理特征通过基于零件的方法来识别这些细胞图像。也就是说,我们尝试使用一种灵活的方法来识别一个灵活的对象。本文展示了基于纹理特征的基于零件的方法对于具有这些复杂形状的细胞图像的有效性。另外,我们考虑了纹理特征在特征空间中的扩散。

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