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画像検索とのハイブリッド方式による文書画像検索の性能向上

机译:基于图像检索的混合方法提高文档图像检索性能

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摘要

文書画像検索の手法の1つとして,LLAHというものがある.LLAHを用いると,文書を撮影した画像から写っている文書を高速で検索できる.しかし,LLAHでは撮影した画像に図や表などが多く含まれる場合,検索が失敗するといった問題がある.主な原因は,LLAHは質問画像が文章であるといった前提があるからである.検索時に利用する特徴点は単語の重心を用いているため,文書でない図や表の部分からは特徴点が出ない.この問題を解決する方法として,画像検索をすることが挙げられる.画像検索を用いることによって,文書だけでなく図や表を人力として検索できる.しかし,LLAHと比べ処理時間がかかるといった問題もある.本稿では,検索対象に対して効率の良い検索方法を適用することで,高精度かつ高速な検索を可能にする手法を提案する.そしてLLAHと画像検索のそれぞれを比較し,性能の向上を示す.
机译:LLAH是一种文档图像检索方法,LLAH可以用于高速搜索文档中捕获的文档,但是使用LLAH,捕获的图像可以包括图形和表格。如果包含很多,则存在搜索失败的问题,主要原因是LLAH的前提是问题图像是句子,因为搜索时使用的特征点使用单词的重心,特征点不会出现在非文档的图形和表格部分中,解决此问题的方法是执行图像检索,通过使用图像检索,不仅文档,而且图形和表格都可以用作人力。可以进行搜索,但是存在比LLAH处理时间更长的问题,在本文中,我们提出了一种通过对搜索目标应用有效的搜索方法来实现高精度,高速搜索的方法。然后,我们分别比较了LLAH和图像检索,并显示了性能改进。

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