4次元放射線治療計画のためのアーチファクト低減に関する研究

摘要

4D-CT images are used for treatment planning in order to account for respiratory organ motion. 4D-CT image data consists of a series of multiple 3D-CT datasets acquired at different breathing phases. Although organ motion can be quantified exactly via 4D-CT, residual motion artifacts will persist in 4D-CT. The wrong phase assignments can be occurred in this 4D-CT phase sampling processes, and cause significant artifacts. The purpose of this study is the reduction of artifacts in sorted 4D-CT images. In order to reduce phase error, this paper proposes the use of linear interpolation and image correlation for reconstruction of missing image data corresponding to a specific respiratory phase.%放射線治療計画では呼吸運動を考慮して再構成した4D-CTが使用されている.しかし，再構成された4D-CTにはアーチファクトが発生することがあり，治療計画での計算結果と実際の治療結果との間で誤差が生じるため，アーチファタトを低減する必要がある.現在使われている4D-CTの再構成は再構成を行う呼吸位相に最も近い位相の画像から行なっているため，実際の呼吸位相と再構成したCT画像の呼吸位相とでずれが生じている.本研究では4D-CT再構成時に発生するアーチファクトを低減する方法の検討を行い，呼吸位相を元にした線形補間や類似度を元に画像の入れ替えを行うことによりアーチファタトの低減を行った.