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視覚心理効果とシーンの動き情報を考慮した高効率動画像配信手法

机译:考虑视觉心理效应和场景运动信息的高效视频分配方法

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摘要

This study proposes an efficient video content delivery technique using psychological effects of visual perception. Concretely, scene changes in a video content are automatically detected, and then the appropriate color depth and frame rate values are assigned to each scene for the purpose of the data reduction. This alleviates the transmission bit rate of the content without reducing the user satisfaction. The scene changes are detected by simply calculating the average image density in a deference frame between adjacent two frames. Therefore, it is possible to easily perform a transcoding for the content at an intermediate network node. In this paper, the effectiveness of the proposed technique will be discussed through subjective evaluation experiments.%本研究では,ユーザの視覚心理効果を用いた高効率動面像配信手法を提案する.具体的には,動画像コンテンツ内のシーン切り替わりを自動的に検知し,シーン毎に適切な色深度値とフレームレート値を割り当ててデータ量を削滅する.これによつて,ユーザの满足度を低下させることなく伝送ビットレートの軽滅を図ることが可能となる.シーン切り替わりの自動検知は,隣接するフレームの差分フレームの平均澳度値を算出するという単純な方法で行う.したがって,それを基にネットワーク内の中間ノードにおいてもコンテンツのトランスコーディングを容易に実現できる.本稿では,主観評価実験を通して本提案の有効性について鏃論する.
机译:这项研究提出了一种有效的利用视觉感知心理效应的视频内容传递技术,具体地,自动检测视频内容中的场景变化,然后为每个场景分配适当的色彩深度和帧速率值以减少数据量。在不降低用户满意度的情况下减轻了内容的传输比特率。通过简单地计算相邻两帧之间的参考帧中的平均图像密度来检测场景变化,因此可以轻松地对内容进行代码转换。在一个中间网络节点上,本文将通过主观评估实验来讨论所提出技术的有效性。%本研究中,我们提出了一种利用用户视觉心理效果的高效运动图像分配方法。自动检测运动图像内容中的场景变化并为每个场景分配适当的色深值和帧频值以减少数据量,从而降低用户满意度。可以毫不费力地降低传输比特率,通过简单的计算相邻帧的差分帧的平均强度值的方法来进行场景变化的自动检测。嗅到网络中的中间节点在本文中,我们通过主观评估实验来讨论该建议的有效性。

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