Optimization Model for Antenna Positioning in Indoor Environments Using 2-D Ray-Tracing Technique Associated to a Real-Coded Genetic Algorithm

Grubisic S.; Carpes Jr. W. P.; Bastos J. P. A.

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Optimization Model for Antenna Positioning in Indoor Environments Using 2-D Ray-Tracing Technique Associated to a Real-Coded Genetic Algorithm

机译：结合真实编码遗传算法的二维射线追踪技术在室内环境中优化天线定位模型

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This paper presents a coverage prediction model using the 2-D ray-tracing technique associated to a real-coded mono-objective Genetic Algorithm for optimizing the base station antenna location in an indoor environment. The model was applied in two examples of indoor scenarios to find the best location of the base station antenna by maximizing the lower electric field in the coverage area.

机译：本文提出了一种使用二维射线追踪技术的覆盖范围预测模型，该技术与真实编码的单目标遗传算法相关联，用于优化室内环境中的基站天线位置。通过在室内场景的两个示例中应用该模型，以通过最大化覆盖区域中的较低电场来找到基站天线的最佳位置。

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来源
《Magnetics, IEEE Transactions on》 |2009年第3期|p.1626-1629|共4页
作者
Grubisic S.; Carpes Jr. W. P.; Bastos J. P. A.;
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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Genetic algorithms; indoor radio communication; prediction methods; propagation;

机译：遗传算法;室内无线电通信;预测方法;传播;

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