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【24h】

Optimal bit allocation and best-basis selection for wavelet packets and TSVQ

机译:小波包和TSVQ的最佳比特分配和最佳基础选择

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摘要

To use wavelet packets for lossy data compression, the following issues must be addressed: quantization of the wavelet subbands, allocation of bits to each subband, and best-basis selection. We present an algorithm for wavelet packets that systematically identifies all bit allocations/best-basis selections on the lower convex hull of the rate-distortion curve. We demonstrate the algorithm on tree-structured vector quantizers used to code image subbands from the wavelet packet decomposition.
机译:要将小波包用于有损数据压缩,必须解决以下问题:小波子带的量化,每个子带的位分配以及最佳基础选择。我们提出了一种用于小波包的算法,该算法系统地识别速率失真曲线下凸包上的所有位分配/最佳基础选择。我们展示了树结构矢量量化器上的算法,该算法用于从小波包分解中编码图像子带。

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