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3-D contextual Bayesian classifiers

机译:3-D上下文贝叶斯分类器

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摘要

We extend a series of multivariate Bayesian two-dimensional (2-D) contextual classifiers to three-dimensional (3-D) by specifying a simultaneous Gaussian distribution for the feature vectors as well as a prior distribution of the class variables of a pixel and its six nearest 3-D neighbors.
机译:通过指定特征向量的同时高斯分布以及像素和它的六个最近的3D邻居。

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