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High-Accuracy Sub-Pixel Motion Estimation From Noisy Images in Fourier Domain

机译:傅立叶域中噪声图像的高精度亚像素运动估计

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摘要

In this paper, we propose a new method for estimating sub-pixel motion via exploiting the principle of phase correlation in the Fourier domain. The method is based on linear weighting of the height of the main peak on the one hand and the difference between its two neighboring side-peaks on the other. Using both synthetic and real data we show that the proposed method outperforms many established approaches and achieves improved accuracy even in the presence of noisy samples.
机译:在本文中,我们提出了一种利用傅立叶域中相位相关原理估计亚像素运动的新方法。该方法一方面基于线性加权主峰的高度,另一方面基于其主峰的两个相邻侧峰之间的差。使用合成数据和实际数据,我们表明,即使存在噪声样本,所提出的方法也优于许多已建立的方法并获得更高的准确性。

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