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Passive Polarimetric Imagery-Based Material Classification Robust to Illumination Source Position and Viewpoint

机译:基于被动极化图像的材料分类对光源位置和视点具有鲁棒性

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摘要

Polarization, a property of light that conveys information about the transverse electric field orientation, complements other attributes of electromagnetic radiation such as intensity and frequency. Using multiple passive polarimetric images, we develop an iterative, model-based approach to estimate the complex index of refraction and apply it to target classification.
机译:偏振是一种传递有关横向电场方向信息的光的属性,可补充电磁辐射的其他属性,例如强度和频率。使用多个被动偏振图像,我们开发了一种基于模型的迭代方法来估计复杂的折射率并将其应用于目标分类。

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