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机译:强大的视频对象分割
Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology, School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, Beijing, China;
Video object co-segmentation; energy optimization; object refinement; spatio-temporal SIFT flow; spatio-temporal scale-invariant feature transform (SIFT) flow;
机译:航空视频中主要对象的分层深度细分
机译:强大的前景建模到段并检测视频中的多个移动对象
机译:基于鲁棒种子像素选择的非诱惑视频中的准确移动对象分割
机译:多重前景识别和分段:具有强大高阶电位的面向对象的CRF模型
机译:视频域中强大的细粒度对象分类
机译:照明变化中智能视频监控的废弃物体的鲁棒检测
机译:一种新的对对象操作有鲁棒性的视频对象水印方案
机译:用于渔业资源评估图像和视频分析的稳健方法:研讨会摘要。 2014年5月16日至17日在华盛顿特区举行。