机译:通过学习基于像素的分类来迭代细化可能性分布
Image and Information Processing Department, TELECOM-Bretagne/Institut TELECOM, Brest, France;
Possibility theory; incremental learning; pixel-based classification; possibilistic decision rule; possibilistic seeds;
机译:Mathult OCT容量数据分类的自我监督迭代细化学习
机译:使用SPOT-5 HRG影像对基于像素和基于对象的图像分析与选定的机器学习算法进行农业景观分类的比较
机译:Raiphy:使用相对丰度指数谱的迭代细化来迭代测定样品的系统发育分类
机译:基于像素的图像分类框架中炼油的迭代可能性分布
机译:用于对手绘曲线进行分类和优化的机器学习框架。
机译:RAIphy:使用相对丰度指数概图的迭代细化对宏基因组学样本进行系统发育分类
机译:使用PLÉIADES-1的人工红树林映射:使用所选机器学习算法的基于像素和基于对象的分类的评估