机译:场景背景初始化的广泛基准和建模方法概述
University of Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada;
National Research Council, Naples, Italy;
University of Naples Parthenope, Naples, Italy;
University of Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada;
Measurement; Image color analysis; Benchmark testing; Robustness; Lighting; Sparse matrices; Neural networks;
机译:编辑现场背景建模和初始化
机译:使用多种学习方法进行辐射背景的数据驱动建模:初步概念和初步结果
机译:带有和不带有测量误差模型的基准测试方法的比较
机译:走向基准场景背景初始化
机译:通过广泛的野生动植物调查评估估计长期种群变化的统计方法。
机译:继续医学教育(CE / CME)专业人士的成果标准化项目(OSP):背景方法以及初始术语和定义
机译:走向基准场景背景初始化