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Multiple Pyramids Based Image Inpainting Using Local Patch Statistics and Steering Kernel Feature

机译:基于局部补丁统计和转向核特征的基于多个金字塔的图像修复

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摘要

In this paper, we propose a novel multiple pyramids based image inpainting method using local patch statistics and geometric feature-based sparse representation to maintain texture consistency and structure coherence. First, we approximate each patch in t
机译:在本文中,我们提出了一种使用局部补丁统计和基于几何特征的稀疏表示来保持纹理一致性和结构一致性的基于多金字塔的图像修复方法。首先,我们估算t中的每个补丁

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