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A Novel Approach to the Unsupervised Update of Land-Cover Maps by Classification of Time Series of Multispectral Images

机译:基于多光谱图像时间序列分类的无覆盖地图更新方法

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摘要

This paper presents an unsupervised approach that extracts reliable labeled units from outdated maps to update them using time series (TS) of recent multispectral (MS) images. The method assumes that: 1) the source of the map is unknown and may be differe
机译:本文提出了一种无监督方法,该方法可从过时的地图中提取可靠的标记单元,并使用最近的多光谱(MS)图像的时间序列(TS)对其进行更新。该方法假定:1)地图的来源是未知的,可能会有所不同

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