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机译:使用电子病历的慢性病时间事件预测模型
University of Arizona;
Analytical models; Data models; Decision making; Diabetes; Diseases; Electronic medical records; Intelligent systems; Predictive models; EHR; chronic conditions; electronic health records; intelligent systems; prognostic modeling; time-to-event predictive modeling;
机译:审查事件时间数据的数据挖掘:贝叶斯网络模型,可从电子健康记录数据预测心血管疾病风险
机译:在使用电子健康记录,验证样本和多重估算的预测因子和时间延期的依赖错误
机译:用LSTM模型预测时间序列电子健康记录中的心血管健康轨迹
机译:利用电子病历中的叙述性文字建立慢性病预警模型
机译:验证和测试模型以预测在老年人慢性病的自我管理中采用电子个人健康记录系统
机译:使用来自英国索尔福德的基于人群的电子健康记录对模型进行外部验证以预测慢性肾脏疾病的发作
机译:删失时间到事件数据的数据挖掘:贝叶斯网络模型 用于预测电子健康记录数据的心血管风险