机译:基于补丁的多光谱地球观测图像分类特征提取
Applied Electronics and Information Engineering DepartmentDoctoral School of Aerospace and Mechanical Systems for Defense and Security, Politehnica University of Bucharest, Bucharest, Romania;
Bag-of-words (BoW); Gabor filters; feature extraction; image classification; spectral features;
机译:D-SS帧:深光谱空间特征提取和融合,用于全色和多光谱图像分类
机译:利用高分辨率多光谱图像对城市空间特征进行分类和提取
机译:使用双阈值二进制分解提取的方向独立特征在超声图像中基于补丁的甲状腺结节分类
机译:基于补丁的SENTINEL-1和SENTINEL-2地球观测图像数据产品的图像分类
机译:使用非迭代神经网络从直边物体的图像中提取特征并进行动态图像/特征分类。
机译:利用多光谱成像技术对传统香草奶油的微生物质量进行稳健分类的在线特征选择
机译:多光谱地球观测图像的补丁类别的特征提取
机译:通过均匀物体的提取和分类对遥感多光谱图像数据进行计算机分类