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Identification of optimal soil hydraulic functions and parameters for predicting soil moisture

机译:确定最佳土壤水力学函数和预测土壤湿度的参数

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摘要

Nous avons examiné l'exactitude de six méthodes de simulation de l'humidité du sol, issues de la combinaison de trois fonctions hydrauliques du sol couramment utilisées et de deux méthodes de détermination de paramètres hydrauliques du sol basées sur une table de conversion des paramètres hydrauliques du sol et des fonctions de pédotransfert. Nous avons utilisé une nouvelle approche d'analyse des données et de modélisation qui élimine les effets de l'évapotranspiration, de sorte que les sources spécifiques d'erreur au sein des six méthodes combinées ont pu être identifiées et quantifiées. En comparant l'humidité du sol simulée et observée sur six sites du Réseau d'analyse climatique des sols, nous avons identifié les fonctions et les paramètres hydrauliques optimaux des sols pour prévoir l'humidité du sol. Par des tests de sensibilité, nous avons également montré qu'ajuster seulement la conductivité hydraulique à saturation du sol, K_s est insuffisant pour représenter les effets importants des macropores sur la conductivité hydraulique du sol. Notre analyse montre, qu'en général, la conductivité hydraulique du sol est moins sensible au K_s qu'au paramètre de distribution de la taille des pores du sol.%The accuracy of six combined methods formed by three commonly-used soil hydraulic functions and two methods to determine soil hydraulic parameters based on a soil hydraulic parameter look-up table and soil pedotransfer functions was examined for simulating soil moisture. A novel data analysis and modelling approach was used that eliminated the effects of evapotranspiration so that specific sources of error among the six combined methods could be identified and quantified. By comparing simulated and observed soil moisture at six sites of the USDA Soil Climate Analysis Network, we identified the optimal soil hydraulic functions and parameters for predicting soil moisture. Through sensitivity tests, we also showed that adjusting only the soil saturated hydraulic conductivity, K_s, is insufficient for representing important effects of macropores on soil hydraulic conductivity. Our analysis illustrates that, in general, soil hydraulic conductivity is less sensitive to K_s than to the soil pore-size distribution parameter.
机译:我们研究了六种模拟土壤水分的方法的准确性,这些方法是从三种常用的水力土函数和两种基于水力参数转换表确定水土参数的方法相结合得出的。土壤和土壤转移功能。我们使用了一种新的数据分析和建模方法,该方法消除了蒸散的影响,因此可以识别和量化六种方法组合中的特定误差源。通过比较在土壤气候分析网络的六个站点观察到的模拟土壤水分,我们确定了预测土壤水分的最佳土壤水力学函数和参数。通过敏感性测试,我们还表明仅将水力传导率调整到土壤饱和度,K_s不足以代表大孔对土壤水力传导率的重要影响。我们的分析表明,一般而言,土壤的水力传导率对K_s的敏感性小于对土壤的孔径分布参数的敏感性。%由三种常用的土壤水力函数和为了模拟土壤水分,研究了两种基于土壤水力参数查找表和土壤pedotransfer函数确定土壤水力参数的方法。使用了一种新颖的数据分析和建模方法,该方法消除了蒸散的影响,因此可以识别和量化六种组合方法中的特定误差源。通过比较美国农业部土壤气候分析网络的六个地点的模拟和观察到的土壤水分,我们确定了预测土壤水分的最佳土壤水力函数和参数。通过敏感性测试,我们还表明仅调节土壤饱和导水率K_s不足以代表大孔对土壤导水率的重要影响。我们的分析表明,一般而言,土壤水力传导率对K_s的敏感性小于对土壤孔径分布参数的敏感性。

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