Comparison between the peaks-over-threshold method and the annual maximum method for flood frequency analysis

摘要

Les analyses de fréquence des crues peuvent être réalisées en utilisant deux types de séries de débits de crue, soit les maximums annuels (MA), soit les débits dépassant un certain seuil (POT pour Peak Over Threshold). La présente étude présente une comparaison des résultats des deux méthodes pour les données de la station de Litija 1 sur la rivière Sava en Slovénie. Six fonctions de distribution couramment utilisées et trois techniques d'estimation des paramètres ont été pris en compte dans les analyses des MA. Les résultats ont montré une meilleure performance de la méthode des L-moments par rapport aux moments classiques et à la méthode du maximum de vraisemblance. La combinaison de la méthode des L-moments et de la distribution log-Pearson 3 a donné les meilleurs résultats parmi tous les cas considérés sur les MA. La méthode POT a donné de meilleurs résultats que la méthode MA. La distribution binomiale n'a offert aucune amélioration notable par rapport à la distribution de Poisson pour modéliser le nombre annuel de dépassement du seuil.%Flood frequency analysis can be made by using two types of flood peak series, i.e. the annual maximum (AM) and peaks-over-threshold (POT) series. This study presents a comparison of the results of both methods for data from the Litija 1 gauging station on the Sava River in Slovenia. Six commonly used distribution functions and three different parameter estimation techniques were considered in the AM analyses. The results showed a better performance for the method of L-moments (ML) when compared with the conventional moments and maximum likelihood estimation. The combination of the ML and the log-Pearson type 3 distribution gave the best results of all the considered AM cases. The POT method gave better results than the AM method. The binomial distribution did not offer any noticeable improvement over the Poisson distribution for modelling the annual number of exceedences above the threshold.