Risk analysis for flood control operation of seasonal flood-limited water level incorporating inflow forecasting error

摘要

The seasonal flood-limited water level (FLWL), which reflects the seasonal flood information, plays an important role in governing the trade-off between reservoir flood control and conservation. A risk analysis model for flood control operation of seasonal FLWL incorporating the inflow forecasting error was proposed and developed. The variable kernel estimation is implemented for deriving the inflow forecasting error density. The synthetic inflow incorporating forecasting error is simulated by Monte Carlo simulation (MCS) according to the inflow forecasting error density. The risk analysis for seasonal FLWL control was estimated by MCS based on a combination of the forecasting inflow lead-time, seasonal design flood hydrographs and seasonal operation rules. The Three Gorges reservoir is selected as a case study. The application results indicate that the seasonal FLWL control can effectively enhance flood water utilization rate without lowering the annual flood control standard.%Le niveau des crues saisonnières (NCS), qui reflète l'information sur les crues saisonnières, joue un rôle important dans la gestion du compromis entre le contrôle des crues par un réservoir et de la protection. Nous avons élaboré un modèle d'analyse des risques pour la gestion des niveaux d'eau des crues saisonnières tenant compte de l'erreur de prévision des apports. La méthode du noyau variable a été utilisée pour déterminer la distribution des erreurs sur les apports. L'apport synthétique intégrant l'erreur de prévision a été simulé par une simulation de Monte Carlo (SMC) tenant compte de la distribution de l'erreur de prévision des apports. L'analyse des risques pour la gestion du NCS a été estimée par une SMC basée sur une combinaison de l'horizon de la prévision des apports, des hydrogrammes de projet des crues saisonnières et des consignes de gestion saisonnières. Nous avons choisi le réservoir des Trois Gorges comme étude de cas. Les résultats de l'application indiquent que la gestion du NCS peut effectivement améliorer l'utilisation des eaux de crue sans abaisser le niveau de contrôle de la crue annuelle.